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關于國產AI安防芯片的突圍 各大AI安防芯片廠商機會在那里

芯片特別是AI芯片,在安防系統(tǒng)中扮演核心角色,關乎到安防產品的整體性能、技術指標功耗、成本等,對于安防產業(yè)的意義不言而喻。同時,安防產業(yè)海量的視頻監(jiān)控異構數(shù)據(jù)也為AI芯片算力迭代提供肥沃土壤。可以說,AI芯片和安防產業(yè)的融合,可謂是相得益彰,相互成**。以視頻監(jiān)控領域為例,AI芯片實現(xiàn)海量結構化視頻數(shù)據(jù)的感知采集,并通過智能視頻分析,深度挖掘安防產業(yè)智能應用。

    近年來,中美貿易關系不斷惡化,美國對中國的不公平手段輪番登場,如出口限制、投資限制以及技術封鎖等,在一定程度上,阻礙了我國相關產業(yè)發(fā)展的步伐。其中,芯片產業(yè)受其波及影響更為深遠。業(yè)界皆知,芯片,特別是中高端性能芯片核心技術,一直以來是中國的技術短板,無疑,美國一系列的關鍵技術扼喉政策,對中國芯片產業(yè)造成一定的影響。

國產AI安防芯片


    但是,塞翁失馬,焉知禍福!在美國惡意施壓政策下,“中國芯”的號角已經全面吹響,國內一批蟄伏已久的芯片廠商逐漸崛起,并悄然成為當下芯片產業(yè)的主角。
   特別是在中國安防芯片產業(yè),華為海思、富瀚微、國科微以及地平線、比特大陸、深鑒科技等**的國內芯片廠商,已經取得一定的成績。其中,華為海思的芯片,已經形成系列化的整體解決方案,覆蓋至從200萬到1600萬像素等從低、中、高全系列的視頻智能芯片,實力上已經明顯碾壓眾多對手,并且能夠與安霸、德州儀器等國際大廠進行正面較量。不過,AI時代,用于深度算法的加速器芯片,中國距離國外傳統(tǒng)芯片豪林仍然具有一定的差距。那么國產AI安防芯片之路在哪里?能否沖出困境來個漂亮的翻身之仗?
    芯片特別是AI芯片,在安防系統(tǒng)中扮演核心角色,關乎到安防產品的整體性能、技術指標功耗、成本等,對于安防產業(yè)的意義不言而喻。同時,安防產業(yè)海量的視頻監(jiān)控異構數(shù)據(jù)也為AI芯片算力迭代提供肥沃土壤。可以說,AI芯片和安防產業(yè)的融合,可謂是相得益彰,相互成**。以視頻監(jiān)控領域為例,AI芯片實現(xiàn)海量結構化視頻數(shù)據(jù)的感知采集,并通過智能視頻分析,深度挖掘安防產業(yè)智能應用。無疑,因AI芯片的助攻,前端攝像機變得更加智能化,而后端服務器的計算處理性能也得到大大提升。
    不過,人工智能時代,AI芯片的價值則是以大規(guī)模商用為前提。在安防市場,巨頭企業(yè)**初采用英偉達開發(fā)平臺的智能攝像頭,由于受限于價格以及高達十幾瓦的功耗所帶來的散熱問題,無法實現(xiàn)規(guī)?;慨a。而后采用Movidius視覺處理器,雖然低耗高能但靈活度差、開發(fā)難度太大等問題,這一代的智能攝像機仍然沒有規(guī)?;蜷_市場。
    而安防企業(yè)采用的三代AI芯片則是海思Hi3559A芯片方案。相較于前二代的芯片,海思該芯片性價比高,性能表現(xiàn)也不俗,具備規(guī)模應用的條件。要知道,普惠的AI芯片是智能產品能否快速普及的關鍵,也正因為此,海思成為當下絕大多數(shù)安防廠商的AI芯片。
    回想過往,海思曾占領79%的DVR芯片市場份額。在IPC時代,海思更是一家獨大,其**初始于便宜的IPC,不過,自從有了高端SOC系統(tǒng)芯片之后,海思則是一發(fā)不可收拾,從開始和TI、Marvell等共同分食后端NVR的系統(tǒng)芯片,到后面成為主流芯片供應商??梢哉f,海思是后來者居上,從低端進軍到高端,并快速在高端及缺乏核心能力的廠商中普及。相信,海思未來將繼續(xù)發(fā)揮在IPC時代的大佬威力,助力安防一眾廠商快速落地AI產品及規(guī)模化應用。
    不過,AI時代,除了華為海思外,還有一批國內AI芯片廠商實力不容小覷。如深鑒科技、北京君正、寒武紀、國科微、全志科技等,他們緊鑼密鼓地研發(fā)革新AI相關芯片,而國內以視覺算法起家的AI公司,也開始涉及AI芯片領域,嘗試從算力+算法+數(shù)據(jù)+場景+應用一體化方案落地人工智能。
    當下,安防視頻設備中所需要的處理器芯片主要包括三類,前端IPC中的SoC芯片、后端DVR/NVR中的SoC芯片以及深度學習算法加速器芯片四種類型。當前來看,在視頻監(jiān)控領域,前二類芯片基本已經實現(xiàn)國產化,而且技術上也與國外芯片巨頭相差幾無。而后端的深度學習算法加速器芯片則仍是由國外芯片廠把控,這也是當前及未來國產芯片廠商需要突破的地方。
    不過,AI芯片不僅僅是“孤家寡人“式研發(fā),必須結合算法、數(shù)據(jù)來研發(fā)設計。畢竟AI落地安防,是需要算力+數(shù)據(jù)+算法三駕馬車共同拉動場景和應用。這意味著,芯片必須要針對特定場景應用算法進行強耦合設計,并且也需要在場景數(shù)據(jù)湖里不斷訓練優(yōu)化算法,才能真正的發(fā)揮AI芯片的替力。而安防應用具有場景復雜化、領域豐富化和業(yè)務差異化等特征,因此,AI對安防應用場景數(shù)據(jù)的依賴則更為明顯。
    眾所周知,中國芯研發(fā)的**大優(yōu)勢是海量的數(shù)據(jù)資源,安防領域更是如此。而且在AI應用上,中國在人權和用戶隱私方面沒有國外態(tài)度謹慎。今年1月,舊金山市議會AaronPeskin發(fā)起了一個名為“停止秘密監(jiān)視條例”(StopSecretSurveillanceOrdinance)的議案,要求政府部門在使用或購買監(jiān)控技術前需要征得監(jiān)事會的批準**引人注意的是,該條例規(guī)定,舊金山的政府部門不得購買或使用人臉識別技術。而中國截止目前為止,還沒有相關的AI應用禁止條例。因此來看,從應用角度上來看,中國芯的研發(fā)和落地是具有天然優(yōu)勢的。
    總的來看,雖然在后端高性能處理芯片領域,中國芯片技術還處于弱勢地位,但同時自身又具有一定的優(yōu)勢。而且,視頻監(jiān)控領域的中國芯是集成電路產業(yè)重要組成部分,隨著近年來**對集成電路產業(yè)特別芯片發(fā)展政策的傾斜,以及國內芯片廠商的不斷發(fā)力革新迭代,可以預見的是,國內安防AI芯片產業(yè)將有望加速前進。
   **如在2008年以前,我國“監(jiān)控”市場基本被日本及歐美企業(yè)主導,而后這些外企巨頭則逐漸被中國安防巨頭廠商狂甩,進而幾乎銷聲匿跡于中國安防江湖??梢灶A見的是,未來,國產AI芯片廠商必將趕超國外芯片巨頭,只是,或許AI安防芯這場仗打的要持久一些,艱苦一些。

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