物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進遠程視頻監(jiān)控變革 AI大數(shù)據(jù)解決行業(yè)“痛點”

    根據(jù)國家“科技強警”戰(zhàn)略及本次亞歐安博會的展示成果分析，公安機關(guān)正在積極引進人工智能技術(shù)來改革現(xiàn)代安防模式。針對“三站一場”在安防工作中的諸多特點及潛在風險，基于深度學(xué)習(xí)算法自研的人臉識別、行人識別、車輛識別、智能視頻分析技術(shù)能有效幫助公安機關(guān)精準識別“三站一場”的危險事件，并能在事發(fā)前后做出及時的預(yù)警、報警處理，多角度保障“三站一場”安全平穩(wěn)運行。
    國家發(fā)改委等部門在去年5月出臺意見中提出2020年實現(xiàn)公共安全視頻監(jiān)控的全域覆蓋和全網(wǎng)共享，種種跡象表明，中國視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來巨大變化。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速發(fā)展，視頻監(jiān)控行業(yè)也正在接受來自大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)以及AI等創(chuàng)新技術(shù)的“洗禮”。特別是在智慧城市加速建設(shè)、智能交通等大型視頻監(jiān)控項目中，云計算和大數(shù)據(jù)處理平臺都已經(jīng)成為標配。
“AI+安防”應(yīng)用落地
    在云計算、大數(shù)據(jù)、芯片、算法等技術(shù)的助推下，“AI+安防”的概念開始浮出水面。如今在公共安全領(lǐng)域尤其是視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，“AI+安防”應(yīng)用已經(jīng)落地。基于GPU運算的方案、人臉識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識。可以說，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型。各種新技術(shù)的大肆輸入，加速驅(qū)動著智能監(jiān)控技術(shù)升級，向更高層級進化。與此同時，行業(yè)用戶對視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場景催生出不同的用戶需求。
    以公共安全領(lǐng)域為例，中國平安城市建設(shè)已經(jīng)渡過了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段，目前已進入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報驅(qū)動的信息化建設(shè)階段。在這個階段，數(shù)據(jù)是重中之重，而對于平安城市的使用者和管理者來說，如何更高效地收集和分析數(shù)據(jù)是一個重點。所以，從應(yīng)用層面來看，大數(shù)據(jù)、視頻云和智能分析是當前平安城市項目建設(shè)的熱點。公安部門對于將大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)實戰(zhàn)相結(jié)合的需求十分迫切。
大數(shù)據(jù)解決公共安全視頻監(jiān)控“痛點”
    大數(shù)據(jù)在公共安全視頻監(jiān)控中的應(yīng)用，根據(jù)采用不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可獲得不同價值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    目前大數(shù)據(jù)解決視頻監(jiān)控“痛點”主要是從九個方面進行。

一、人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測，預(yù)測踩踏指數(shù)，實現(xiàn)大型活動和重要區(qū)域的風險管理。

二、空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢，道路狀態(tài)及變化監(jiān)測，主要用于預(yù)測擁堵指數(shù)，實現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié)；三、數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)同號搜索，人、車軌跡跟蹤等。

四、有序過程與隨機過程分析，成為社會治安關(guān)鍵因素，進行常態(tài)與暫態(tài)分析，實現(xiàn)社會治安風險評估，事件預(yù)警。

五、高風險因素監(jiān)控和關(guān)聯(lián)分析，主要應(yīng)用于擴大社會掌控面；制定有效防范措施和反應(yīng)預(yù)案。

六、融合定位、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提高對高風險因素(人、物、事、時間、地點等)掌控的精度、粒度，建立重大事件風險評估、預(yù)警機制，提高防范能力，進而實現(xiàn)犯罪高發(fā)分布及分類基礎(chǔ)性研究及綜合治理方案的制定。

七、高風險單位、區(qū)域、活動安全管理，利用大數(shù)據(jù)，進行風險和脆弱性分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的回歸統(tǒng)計；成功和不成功案例的分析，建立風險管理機制，指導(dǎo)安防系統(tǒng)建設(shè)。

八、各類系統(tǒng)效能分析，主要應(yīng)用公共安全系統(tǒng)建設(shè)、評價。

九、安防基礎(chǔ)理論研究數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)及歷史回歸統(tǒng)計，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用；建立安全基礎(chǔ)研究和預(yù)警理論研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫?？傊?，大數(shù)據(jù)應(yīng)能解決公共安全的關(guān)鍵問題，支撐公共安全系統(tǒng)建設(shè)。
智慧城市給視頻監(jiān)控帶來的挑戰(zhàn)
    雖然智慧城市建設(shè)帶給視頻監(jiān)控行業(yè)巨大的發(fā)展機遇，但同樣也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。首先是前端。前端攝像頭應(yīng)深度整合集成升級為一個微數(shù)據(jù)中心，集成音頻采集、對講設(shè)備、大氣數(shù)據(jù)采集設(shè)備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設(shè)備等，同時在采集的數(shù)據(jù)上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡(luò)；隨著無線網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提升，與其租用光纖網(wǎng)絡(luò)，不如前端存儲采用無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數(shù)據(jù)，或者后端平臺主動向前端獲取數(shù)據(jù)。改變現(xiàn)有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數(shù)據(jù)”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放；提智慧城市的平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像頭點位不足作為一個補充。而且對于大多數(shù)突發(fā)事件，群眾拍攝的視頻比監(jiān)控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應(yīng)更快。最主要該段視頻是經(jīng)過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。智慧城市管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時高效地處理各種突發(fā)事件。
   總 結(jié)：我國視頻監(jiān)控行業(yè)是視頻監(jiān)控應(yīng)用推進最快的國家之一。隨著遠程視頻監(jiān)控技術(shù)的演進，目前超過千萬臺監(jiān)控攝像頭密布在國內(nèi)城鎮(zhèn)的大街小巷。隨著智慧城市加速建設(shè)，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化的發(fā)展階段后，將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局，在應(yīng)用層面具有強烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息，輔助案件偵破，實現(xiàn)事前預(yù)警。