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無(wú)人機(jī)AI識(shí)別如何賦能智慧水利?

隨著無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的價(jià)值凸顯,國(guó)家有關(guān)政策鼓勵(lì)無(wú)人機(jī)與AI技術(shù)融合創(chuàng)新無(wú)人機(jī)AI識(shí)別的具體應(yīng)用。在水利行業(yè),國(guó)家《十四五”智慧水利建設(shè)規(guī)劃》中就明確提出要“集成無(wú)人機(jī)、無(wú)人船和視頻圖像分析技術(shù),開(kāi)展河湖“四亂”、生態(tài)流量、水利設(shè)施安全等自動(dòng)識(shí)別預(yù)警技術(shù)?!?/div>

無(wú)人機(jī)巡河通過(guò)航拍視角,能夠快速、全面地監(jiān)測(cè)河道和水域狀況。然而,單純依賴無(wú)人機(jī)采集的視頻數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,如何從大量的圖像和視頻中提取有價(jià)值的信息,是水利管理與低空數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的一大挑戰(zhàn)。

復(fù)亞智能深入水利低空巡檢作業(yè)場(chǎng)景,打造無(wú)人機(jī)智慧水利巡檢系列AI識(shí)別算法,涵蓋水資源保護(hù)、河湖水域岸線管理保護(hù)、水污染防治、水環(huán)境治理、水生態(tài)修復(fù)、水患災(zāi)害防護(hù)等多個(gè)方面,集成多種水利行業(yè)的成熟算法,,賦能智慧水利建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、河道漂浮物識(shí)別

河面及河道兩側(cè)的漂浮物及雜草會(huì)影響河道防流暢通程度與水面環(huán)境。

復(fù)亞智能河道漂浮物檢測(cè)算法高效檢測(cè)河道中的漂浮物,包括垃圾和浮藻等,協(xié)助河長(zhǎng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和清理河道垃圾,進(jìn)一步改善河湖生態(tài)環(huán)境。

二、河道污水識(shí)別

河道污水是水環(huán)境污染的主要來(lái)源之一,傳統(tǒng)的污水監(jiān)測(cè)依靠定點(diǎn)取樣和人工檢測(cè),覆蓋范圍有限且排污的隱蔽性高,增加判斷難度。

復(fù)亞的河道污水檢測(cè)算法精確識(shí)別污水情況,幫助環(huán)境監(jiān)測(cè)人員快速定位和處理污染源,做到早發(fā)現(xiàn)早治理,維護(hù)良好的水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

三、E型水尺覆蓋識(shí)別

水位監(jiān)測(cè)是防汛抗旱工作的重要環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的水位監(jiān)測(cè)需要人工讀取E型水尺數(shù)據(jù),過(guò)程繁瑣且易出錯(cuò),特別是在汛期時(shí),無(wú)法實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)。

復(fù)亞無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法通過(guò)分析E型水尺,測(cè)量水位高度,為水文監(jiān)測(cè)提供精確的數(shù)據(jù)支持。

四、船只識(shí)別

水域中的船只管理對(duì)于維護(hù)航道安全和秩序至關(guān)重要。

復(fù)亞的船只檢測(cè)算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別航拍視野下的船只存在情況,幫助管理者掌握船只航行、作業(yè)、停泊情況及輔助船舶安全事故防范等,還能夠追蹤船只動(dòng)態(tài),維護(hù)水域良好水上交通秩序,保障轄區(qū)水上交通安全形勢(shì)持續(xù)穩(wěn)定。

來(lái)源: 無(wú)人機(jī)網(wǎng)

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