曠視科技聯合鹿客發(fā)布家用智能看護AI攝像頭
日前，國內智能門鎖領軍企業(yè)鹿客科技舉辦新品發(fā)布會，發(fā)布多款面向「居住安全」市場的智能產品。其中，由曠視聯合鹿客打造的智能看護AI攝像頭，不僅擁有在線看娃逗寵功能，更有 "老人跌倒報警、寵物識別、自動生成 Vlog" 等創(chuàng)新功能，針對家有老人容易出現跌倒的情況時，可以及時檢測到并通過手機提醒家人快速處理，如果家里老人長時間未在常態(tài)位置出現，也會及時提醒家人關注，實現用 " 芯 " 護爸媽，一鍵云回家。
這樣一款主打 AI 智能看護的攝像頭，它在哪些方面有著自己獨特的 AI 優(yōu)勢呢？
1、它捕捉到的是人還是飛蟲？
傳統家用攝像頭的看家功能，檢測到畫面中有移動物體時，進行手機 APP 提醒。這種看家模式開啟之后，攝像機基于移動檢測模型，如果在畫面中檢測到有變動，就會提醒用戶家中異樣。但是，引起畫面變動的因素卻未必來自于真的有人在走動，比如畫面中有一只飛蟲飛過，或是一陣風將窗邊的窗簾吹起，又或者是窗外的樹在搖動等等都有可能被檢測為 " 有人闖入 "。
那么，智能看護AI攝像頭作為一款真 AI 的產品，它對自己是有一些基本要求的——具體識別出移動的物體是人體還是寵物，這里用到的模型則是人體檢測、寵物檢測。
2、TA 是真的跌倒了嗎？
智能看護AI攝像頭，最重要的功能是老人摔倒后第一時間通知家人。 老人摔倒 " 算法在曠視由來已久，歷經多次迭代。之前研發(fā)的跌倒模型是基于學?；蛘吖矆鼍埃谑彝鈭鼍爸羞M行判斷。但這一次，當場景聚焦到家庭中時，雖然整體空間面積變小了，只有幾平米的區(qū)域，卻更復雜了。
當家庭場景被切分為客廳、臥室、餐廳等區(qū)域，沙發(fā)、椅子、床、地毯等等這些家居物品都成為了算法精度的障礙物。如果把防摔倒模型放在安全防范領域來看，比如園區(qū)或者街頭，只要檢測到人倒在地上，大概率就可以判斷為摔倒了，但是在家就不一樣了。比如，當你躺在沙發(fā)上時，雖然看起來姿勢跟跌倒在地有一些神似，但這完全就不是跌倒了。所以，第一步是要進行分割，把家中的這些場景和家居進行分割。
那么，怎樣算跌倒，如何讓模型理解家庭場景中的跌倒。比如，運動星人在家進行健身運動，像俯臥撐、仰臥起坐、波比跳，這些會跟地面接觸的行為，算不算跌倒？在我們的認知里，當然一眼就能看出來，但是 AI 是需要學習的。所以我們要給 " 跌倒 " 做定義，一方面根據人體形態(tài)檢測，判斷倒地的姿勢形態(tài)，以及小腹或者是臀部貼地接觸的距離。另一方面結合倒地時長進行判斷，排除 TA 正在做平板支撐等。
第三步，是避免外界自然因素影響，比如強光。如果攝像頭對準的區(qū)域在窗戶邊出現大逆光的情形，那么人體檢測就可能看不清楚了，所以要對不同光線角度下的畫面進行畫質增強。
經過研究員的反復測試、迭代，目前摔倒的召回已經達到了 95 左右，準確率近九十，高于市場上的同類其他攝像頭。
3、它是寵物還是抱枕？
寵物識別是智能看護AI攝像頭的第二大特點，也是第二大難點。
鏟屎官們深有體會的是自家寵物很喜歡縮成一團躺在沙發(fā)或者地毯上。從攝像頭里想要找到毛孩子的身影，需要把畫面放大放大再放大，尋覓分辨一下。又或者毛孩子在家中跑酷，畫面一閃而過，這些都給檢測任務增加了難度。
從外形上來看，寵物的一身皮毛搭配著它們偶然出現的夸張姿態(tài)，時常會被機器認知為這是一個抱枕。想要克服這種認知困難，則需要給 AI 大量的數據，讓它理解這些毛孩子的生活特點。
前期采集和整理大量的數據，就成了攻克寵物識別難點的重要一步。在完成了對十幾種毛孩子品類、十幾萬張圖片的收集和整理后，曠視研究員們通過使用算法生產平臺 AIS（AI Service，簡稱 AIS），只用了 1 天的時間就完成了模型訓練和評測。AIS 可以幫助項目組在數據處理、需求分析、模型訓練等環(huán)節(jié)提升算法生產效率，有效解決復雜的、碎片化算法生產所面臨的挑戰(zhàn)。
除了上面這三大特點外，這款AI攝像頭還主打自動生成 Vlog、煙火檢測、超清畫質、暗光拍攝等特點，在滿足用戶對家用攝像頭的基本要求之上，實現了對細分垂類功能的開發(fā)。
如果你想要一臺家用超清攝像頭，能實現暗光、夜晚拍攝等畫質要求，還想要日?？醇?、看娃逗寵，更重要能夠看護老人，以及一鍵生成家庭歡樂時光視頻，那么，這款曠視聯合鹿客的智能看護AI攝像頭，就是你的首選。