AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)中電子圍欄技術(shù)應(yīng)用簡介
控系統(tǒng)軟件/520.jpg)
依托云AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)對人臉、人體、圖像識別等視覺能力，通過攝像頭實時監(jiān)控核心區(qū)域，基于人體識別技術(shù)，判斷是否有人員闖入；可進一步結(jié)合人臉識別判定身份信息，事先定義白名單人臉庫，當(dāng)闖入人員不在白名單里，才進行告警，避免危險發(fā)生?；贏I電子圍欄技術(shù)，可以開發(fā)多種應(yīng)用如下：
安全帽佩戴合規(guī)檢測：面向工地、工廠車間、工業(yè)園區(qū)等場所，若檢測到有工人未佩戴安全帽（含拿在手里等情況），則發(fā)出告警提醒，減少安全隱患。
陌生人檢測：在園區(qū)、工地/工廠、學(xué)校等場所布控，事先定義白名單人臉庫，發(fā)現(xiàn)不在白名單中的陌生人則告警提醒（檢測不到人臉的人員亦視作陌生人），加強環(huán)境安全監(jiān)督。
煙火檢測：在建筑工地、工廠車間、餐飲后廚、戶外林區(qū)等場景下，監(jiān)控是否有煙火出現(xiàn)，及時告警提醒，減少人身財產(chǎn)安全損傷。
人流過密預(yù)警：實時監(jiān)控機場、車站、展館、景區(qū)等公共場所的人流量，當(dāng)人數(shù)超過設(shè)定上限時告警提醒，及時發(fā)現(xiàn)人群異常聚集等情況，合理疏散、導(dǎo)流，規(guī)避安全事故。
課堂專注度分析：面向幼兒園、K12、在線課堂等教育場景，基于人臉檢測、屬性分析、專注度估計技術(shù)，監(jiān)控分析學(xué)生聽課狀態(tài)，對每個學(xué)生的人臉進行專注度打分，并輸出課堂的整體專注度分數(shù)。
攀高檢測：基于電子圍欄，實時監(jiān)控樓宇、工地、社區(qū)等場所的高風(fēng)險區(qū)域，發(fā)現(xiàn)攀高行為則及時告警提醒，避免異常攀高導(dǎo)致安全事故。
車輛違停分析：基于電子圍欄實時監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)車輛違規(guī)停放時告警提醒，可自定義違停時間周期（如連續(xù)停放1分鐘才算違停，避免誤傷路過車輛）；若檢測到車牌，可進一步識別車牌信息。
離崗檢測：面向工廠車間、門店前臺等場景，基于人體識別、電子圍欄，判斷員工是否在崗位上；可結(jié)合人臉進一步精確判定離崗情況，若崗位上有人、但不在員工人臉庫中，也視作離崗。
睡崗檢測：面向前臺、柜臺等場景（需能夠檢測到人臉），分析一段連續(xù)時間內(nèi)，能否同時檢測到人體、人臉，判斷員工是否睡崗，提升人員管理效率?？勺远x圖片告警閾值，如連續(xù)20張圖片未檢測到人臉才算作睡崗。