視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基于邊緣網(wǎng)關(guān)人群分析的好處
視頻監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)人群分析的最有效方法之一,因?yàn)樗梢岳矛F(xiàn)有的公共場合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過加載人工智能技術(shù),用視頻監(jiān)控?cái)z像頭來完成大的場景范圍內(nèi)的人群檢測分析。
CrowdVision 首席運(yùn)營官Stuart Mills表示,在成本方面,視頻監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)人群分析的最有效方法之一,因?yàn)樗梢岳矛F(xiàn)有的公共場合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過加載人工智能技術(shù),用監(jiān)控?cái)z像頭來完成大的場景范圍內(nèi)的人群檢測分析。
Senstar產(chǎn)品經(jīng)理Tom Hofer 指出,其他解決方案可以提供比視頻更高的準(zhǔn)確性,例如深度傳感器和LiDAR處理3D數(shù)據(jù)集,但這些設(shè)備和維護(hù)成本也要高得多。 平衡成本和處理能力的一種方法是部署支持GPU的邊緣設(shè)備。
“GPU邊緣設(shè)備通過在服務(wù)器機(jī)房之外執(zhí)行計(jì)算來釋放網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器資源,但與攝像機(jī)無關(guān),這是降低總體成本的關(guān)鍵因素?!盚ofer補(bǔ)充道。
“多傳感器解決方案也是有效的方法之一,CrowdVision可同時(shí)提供視頻和激光雷達(dá)解決方案?!盋rowdVision首席運(yùn)營官表示。